{"id":2887,"date":"2022-07-11T10:25:17","date_gmt":"2022-07-11T08:25:17","guid":{"rendered":"https:\/\/bettercare.es\/?p=2887"},"modified":"2022-10-17T13:37:26","modified_gmt":"2022-10-17T11:37:26","slug":"better-care-unica-biotecnologica-espanola-participante-en-el-proyecto-europeo-intellilung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bettercare.es\/en\/better-care-unica-biotecnologica-espanola-participante-en-el-proyecto-europeo-intellilung\/","title":{"rendered":"Better Care, \u00fanica biotecnol\u00f3gica espa\u00f1ola participante en el proyecto europeo Intellilung"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column][vc_column_text]Better Care, <\/strong>compa\u00f1\u00eda biotecnol\u00f3gica que desarrolla soluciones de software basadas en inteligencia artificial para la monitorizaci\u00f3n continua del paciente, ha ganado la licitaci\u00f3n europea para el proyecto<\/strong> INTELLILUNG, <\/strong>puesto que cuenta con una extensa trayectoria y experiencia acumulada en la integraci\u00f3n de dispositivos m\u00e9dicos dentro de entornos de Unidades de Cuidados Intensivos (UCI) y, en concreto, de los sistemas de ventilaci\u00f3n mec\u00e1nica del paciente.<\/p>\n

El proyecto INTELLILUNG tiene como objetivo mejorar la atenci\u00f3n de los pacientes cr\u00edticos con ventilaci\u00f3n mec\u00e1nica invasiva<\/strong>, una de las terapias m\u00e1s aplicadas en las unidades de cuidados intensivos (UCI) en los pacientes con insuficiencia respiratoria aguda y cuya efectividad se ha hecho m\u00e1s evidente en la lucha contra el Covid-19<\/strong>. Cuando esta no es suficiente, en la mayor\u00eda de los casos graves se inicia tambi\u00e9n la asistencia pulmonar extracorp\u00f3rea.<\/p>\n

Sin embargo, la ventilaci\u00f3n mec\u00e1nica puede ser potencialmente perjudicial<\/strong>, ya que una incorrecta aplicaci\u00f3n puede afectar gravemente a los \u00f3rganos y empeorar la lesi\u00f3n pulmonar del paciente. Por ello, se requiere de una monitorizaci\u00f3n continua y exhaustiva<\/strong>, as\u00ed como un amplio conocimiento y la comprensi\u00f3n e interpretaci\u00f3n en tiempo real de las m\u00faltiples se\u00f1ales y par\u00e1metros que generan los dispositivos m\u00e9dicos conectados a un paciente.<\/p>\n

A esta necesidad se a\u00f1aden otras cuestiones relacionadas con la toma de decisiones<\/strong> de los equipos cl\u00ednicos respecto a la ventilaci\u00f3n mec\u00e1nica y la asistencia pulmonar extracorp\u00f3rea, no siempre comprensibles por los pacientes y familiares, ya que el flujo de comunicaci\u00f3n a menudo es complicado<\/strong> debido a la falta de tiempo y recursos o la capacidad de los pacientes para comprender y asimilar informaci\u00f3n t\u00e9cnica, entre otros.<\/p>\n

Una soluci\u00f3n, bastada en la IA, para apoyar la toma de decisiones<\/strong><\/p>\n

Ante este reto, el proyecto INTELLILUNG (AI-DSS) validar\u00e1 y ampliar\u00e1 un sistema de apoyo a la toma de decisiones basado en la inteligencia artificial dise\u00f1ado para optimizar la aplicaci\u00f3n de la ventilaci\u00f3n mec\u00e1nica y la asistencia pulmonar extracorp\u00f3rea <\/strong>para mejorar el cuidado de los pacientes en la UCI, as\u00ed como la comunicaci\u00f3n entre profesionales sanitarios y los pacientes.<\/p>\n

A tal efecto, Better Care colaborar\u00e1 en dos fases del proyecto. En primer lugar, a trav\u00e9s de su suite de integraci\u00f3n de datos<\/strong> se encargar\u00e1 de la conectividad e integraci\u00f3n de todas las ondas y par\u00e1metros de los dispositivos m\u00e9dicos que intervienen en el cuidado de estos pacientes<\/strong>. En este sentido, la compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n analizar\u00e1 las ondas de ventilaci\u00f3n mec\u00e1nica en tiempo real para calcular las asincron\u00edas paciente ventilador, cuya detecci\u00f3n temprana es un factor de influencia de un mejor pron\u00f3stico del paciente[i]<\/a> y esta pronta identificaci\u00f3n es posible gracias a la monitorizaci\u00f3n continua con tecnolog\u00eda basada en IA.<\/p>\n

En segundo lugar, Better Care intervendr\u00e1 en el env\u00edo de todos los datos en tiempo real que generan los distintos dispositivos m\u00e9dicos conectados a un paciente a la plataforma de machine learning. Adem\u00e1s, desarrollar\u00e1 un dashboard inteligente que mostrar\u00e1 todos los resultados<\/strong> y permitir\u00e1 la generaci\u00f3n autom\u00e1tica de informaci\u00f3n con un lenguaje sencillo para pacientes y familiares, que ofrezca informaci\u00f3n altamente individualizada sobre enfermedades y estrategias de gesti\u00f3n de enfermedades basadas en el conocimiento, facilitando una atenci\u00f3n de alta calidad para el paciente.<\/p>\n

En definitiva, esta nueva soluci\u00f3n digital ayudar\u00e1 a reducir y optimizar la carga de trabajo del equipo cl\u00ednico<\/strong> al permitir que grandes cantidades de datos se revisen a la vez e incorporen en un sistema de apoyo a la toma de decisiones, que se adapta a un paciente y situaci\u00f3n espec\u00edficos. Asimismo, permitir\u00e1 mejorar la atenci\u00f3n al paciente<\/strong> y su pron\u00f3stico, gracias a un mayor ajuste en la ventilaci\u00f3n mec\u00e1nica y, en definitiva, una optimizaci\u00f3n de los costes de la gesti\u00f3n y atenci\u00f3n sanitaria.<\/strong><\/p>\n

Adem\u00e1s, los socios del proyecto realizar\u00e1n un estudio multic\u00e9ntrico retrospectivo y prospectivo para validar INTELLILUNG (AI-DSS)<\/strong> y el software de informaci\u00f3n al paciente.<\/p>\n

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